Update zu Frau Müller: Sie hat gewonnen! Kein LLM, das ich getestet habe, ist zuverlässig in der Lage Zahlwörter in Nummern umzuwandeln (auf deutsch). Selbst, wenn man die Zahlen im Format 5 5 3 8 2 2 2 7 innerhalb eines Textes eingibt und nur eine Summary haben will, werden die Zahlen verdreht, oder weitere addiert (Temperature = 0.01) und das hat dann nichts mehr mit der Sprache zu tun. Meine Lösung ist nun, dass ich mein Transkribt über einen Server schicke, auf dem ein (von ChatGPT geschriebener) Code läuft, der sehr zuverlässig Zahlenworte in die dazugehörige Nummer, oder Zahl umwandelt. So kommt das Transkribt dann wieder zurück in mein make.com Scenario. So können Telefonnummern, Postleitzahlen, Hausnummern etc. sehr valide erfasst werden. Nun sind tatsächlich noch Namen und Straßennamen ein Problem und trotz Nova 2 ist das eingehende Transkribt oft sehr abenteuerlich, da die Soundqualität überraschend schlecht ist. Ich weiß leider noch nicht wieso. Hat jemand Erfahrung mit dem optimieren der Soundqualität (input des Gesprächspartners)? Ich nutze Vonage... https://cdn.discordapp.com/attachments/1248387782234079242/1273279125188247633/DALLE_2024-08-14_15.56.07_-_A_cozy_scene_in_a_typical_Brandenburg_home_featuring_Frau_Muller_an_elderly_woman_with_short_curly_gray_hair_wearing_a_floral_blouse_and_glasses._S.webp?ex=66be0917&is=66bcb797&hm=7842f6e69993a121a8eda56063dc36679fcc3f8e0ba8dcc783a2eee89d28c8bd&