Das kennen viele – gerade bei Live-Transkription sind Genauigkeit und Latenz die größten Baustellen. Deepgram hat oft Probleme mit Kontext oder Dialekten, und die Verzögerung bei Google kann Gespräche echt ausbremsen. Je nach Einsatz könnten Whisper-basierte Lösungen, AssemblyAI oder Azure Speech besser passen. Die „beste“ Lösung hängt stark davon ab, was für euch am wichtigsten ist. Nutzt ihr das hauptsächlich für Live-Calls, Meetings oder für Aufzeichnungen? @skom31