Number are not working and there's a lot of trouble with llm Antropic is not working fora all afternoon, and cow groq and open AI

@Laurent-Mx I'm sorry to hear that you're experiencing issues with the numbers and that there's trouble with the LLM Antropic, as well as with Cow Groq and OpenAI. To assist you better, could you please provide me with more details about the specific problems you're facing? Are there any error messages or particular scenarios where these services are not working as expected?

when it is the time to awswer, there is an error mesaage room was deleted

@Laurent-Mx It sounds like you're encountering an error message indicating that a "room was deleted" at the time when a response is expected. This could be related to a specific service or platform you're using. To help you resolve this issue, I would need to know which service or application is giving you this error. Could you please provide more details about where you're seeing this error and what actions you're taking when it occurs?

-> R : Malheureusement, cette personne ou ce service n’est pas disponible. Je peux prendre un message pour qu'on vous rappelle rapidement.

@Laurent-Mx Je comprends que vous rencontrez des problèmes avec le LLM qui ne répond pas correctement à vos questions. Il semble qu'il y ait un problème technique qui nécessite une attention supplémentaire. Je suis là pour vous aider. Pourriez-vous me donner plus de détails sur la question que vous avez posée au LLM ou partager le message d'erreur exact que vous recevez ? Cela me permettra de vous fournir une assistance plus précise.

c'est le message : "An error occurred in this call: pipeline-error-anthropic-400-bad-request-validation-failed"

@Laurent-Mx Il semble que vous ayez rencontré une erreur de validation avec le code

pipeline-error-anthropic-400-bad-request-validation-failed

. Cette erreur indique généralement qu'il y a eu un problème avec les données envoyées dans votre requête – peut-être un paramètre manquant ou mal formaté. Pour résoudre ce problème, je vous recommande de vérifier les éléments suivants : 1. Assurez-vous que toutes les données requises sont incluses dans votre requête. 2. Vérifiez que les données sont dans le bon format attendu par l'API. 3. Consultez la documentation de l'API pour vous assurer que vous respectez toutes les contraintes et exigences. Si après ces vérifications le problème persiste, il serait utile de contacter le support technique du service en question pour obtenir de l'aide supplémentaire. Ils pourront probablement vous fournir des informations plus détaillées sur la cause de l'erreur et comment la corriger. Si vous avez besoin d'assistance pour contacter le support ou si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à me le faire savoir.

je suis sur l'interface de Vapi en mode webcall, le prompt envoyé fonctionne avec d'autre model. donc comment voir ce qu'il ne va pas, y'a t'il un vérificateur de prompt ?

@Laurent-Mx Si le prompt que vous avez envoyé fonctionne avec d'autres modèles mais pas avec le modèle Antropic, il est possible que ce modèle spécifique ait des exigences différentes ou qu'il soit plus sensible à certains types de données. Voici quelques étapes que vous pouvez suivre pour diagnostiquer le problème : 1. Vérification du prompt : Assurez-vous que le prompt est bien formaté pour le modèle Antropic. Il peut y avoir des différences subtiles dans la façon dont les modèles traitent les entrées. 2. Consultation de la documentation : Vérifiez la documentation de l'API pour le modèle Antropic afin de comprendre les spécificités de ce modèle, y compris les limites de caractères, les exigences de formatage, et d'autres contraintes. 3. Messages d'erreur : Analysez le message d'erreur pour obtenir des indices sur ce qui pourrait être incorrect dans votre prompt. Le message

400 Bad Request

indique souvent un problème avec les données envoyées. 4. Logs et débogage : Si l'interface de Vapi offre un système de logs ou de débogage, utilisez-le pour examiner la réponse détaillée et identifier l'erreur spécifique. 5. Test avec des prompts simples : Essayez d'envoyer des prompts plus simples pour voir si le problème persiste. Cela peut aider à isoler le problème. 6. Support technique : Si vous ne parvenez pas à résoudre le problème, contactez le support technique de Vapi avec des détails spécifiques sur le prompt que vous avez envoyé et l'erreur que vous avez reçue. Malheureusement, je n'ai pas la capacité de vérifier directement les prompts ou d'accéder à un outil de vérification de prompt spécifique pour Vapi. Si vous avez besoin d'une assistance supplémentaire pour contacter le support ou pour toute autre question, je suis là pour vous aider.

comment contacter le support ?

@Laurent-Mx Pour contacter le support de VAPI, vous pouvez généralement suivre ces étapes : 1. Site Web Officiel : Visitez le site officiel de VAPI et recherchez une section "Support" ou "Contactez-nous". 2. Email de Support : Recherchez une adresse email de support technique ou de service client, souvent sous la forme support@vapi.com ou help@vapi.com. 3. Formulaire de Contact : Remplissez un formulaire de contact sur le site web si disponible, en fournissant des détails sur le problème que vous rencontrez. 4. Chat en Direct : Certains services offrent une option de chat en direct pour une assistance immédiate. 5. Numéro de Téléphone : Si un numéro de support est fourni, vous pouvez appeler pour parler directement à un représentant du service client. 6. Documentation et FAQ : Consultez la documentation en ligne et les questions fréquemment posées, qui peuvent offrir des solutions aux problèmes courants. 7. Forums de la Communauté : Utilisez les forums de la communauté ou les groupes d'utilisateurs pour obtenir de l'aide de la part d'autres développeurs. Si vous avez besoin d'une assistance immédiate pour contacter le support, je peux vous aider à fermer ce ticket de support pour que vous puissiez poursuivre cette démarche. Souhaitez-vous que je procède à la fermeture du ticket ?

Hey @Laurent-Mx To help track down this issue, could you share: - The call ID - When exactly this happened (the timestamp) - What response you expected to get - What response you actually got instead This would really help me figure out what went wrong!